هوش مصنوعی؛ راهی نوین برای افزایش کارایی در داروسازی
رشد کارایی صنعت داروسازی با هوش مصنوعی
مشاور عالی وزیر بهداشت ابراز کرد که هوش مصنوعی میتواند به بهینهسازی صنعت داروسازی کمک کند. او به سهولتهای این فناوری در شناسایی موارد مشکوک و کاهش هزینهها اشاره نمود.
نقش هوش مصنوعی در پزشکی
علی جعفریان در حین سخنرانی خود، به کاربردهای گسترده هوش مصنوعی در حوزههای مختلف سلامت اشاره کرد و گفت: «پیشگیریهای کلان برای مدیریت همهگیریها و برنامههای بهداشتی شخصیسازیشده با استفاده از فناوریهای نوین، نمونههایی از اثر بخشی هوش مصنوعی در حوزه سلامت هستند.»
افزایش دقت تشخیص
وی کاربرد این فناوری در تشخیص و درمان را بسیار ارزشمند دانست و خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی میتواند دقت و سرعت تشخیص در بخشهای پاتولوژی و رادیولوژی را به شکل قابل توجهی افزایش دهد. همچنین، او به طراحی برنامههای درمانی شخصیسازیشده اشاره کرد که متناسب با خصوصیات هر فرد خواهد بود.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در داروسازی
جعفریان در ادامه به تأثیر مثبت هوش مصنوعی بر صنعت داروسازی اشاره کرد و گفت: از طریق این فناوری، امکان طراحی و ساخت دارو، مدلسازی مولکولی، توسعه پیشبالینی، و پایش پس از فروش دارو فراهم میشود. او استفاده از هوش مصنوعی در هوشمندسازی زنجیره توزیع دارو را یک قدم مؤثر در شناخت موارد مشکوک و کاهش هزینهها عنوان کرد.
آموزش پزشکی و هوش مصنوعی
وی در این راستا افزود که هوش مصنوعی میتواند به تحول در روشهای آموزشی در زمینه پزشکی کمک کند و به طراحی کوریکولومهای شخصیسازیشده، شبیهسازیهای هوشمند و استفاده از سیمولاتورها منجر شود.
ضرورت تحول دیجیتال در نظام سلامت
جعفریان تأکید کرد که تحول دیجیتال یک نیاز اساسی در نظام سلامت است و اهدافی چون افزایش دسترسی برخط به سوابق بیمهشدگان و کاهش بوروکراسی اداری را دنبال میکند.
پروژههای آینده
او همچنین از طراحی هشت پروژه پیشران برای اجرای تحول حکمرانی نظام سلامت خبر داد که شامل توسعه خودمراقبتی، طراحی نظام ارجاع هوشمند و استقرار نظام پرداخت هوشمند خواهد بود.